У всех была ситуация, когда Вы приходили в магазин купить какую-либо одежду допустим свитер и о чудо вот он, идеальная расцветка, фасон, материал Вы видите, как он сидит на манекене и уже представляете, как он будет гармонировать с Вашими новыми джинсами. Вы идете к полке где лежит эта модель и обнаруживаете, что там нет нужного Вам размера, обращаетесь за помощью к продавцу-консультанту он просит минуту времени и возвращаясь дежурной фразой отвечает, что к сожалению такие размеры уже раскуплены. И Вы с горечью осознаете, что Вам придется либо присматривать другую модель, либо искать эту же в других магазинах. при этом Вы можете злиться на себя что не пришли раньше, на магазин поскольку он не предусмотрел потенциальный спрос и даже немного злитесь на продавца-консультанта, просто потому, что он тот, кто сообщил Вам эту неприятную новость, хотя на самом деле он расстроен не меньше Вашего, так как мог получить процент от продажи или эта продажа могла приблизить его к выполнению плана продаж.
Несмотря на то, что находясь в роли потребителя мы хотели бы, чтобы наши потребности были удовлетворены на 100%, думая «холодной» головой понимаем, что магазин не в состоянии на 100% предугадать спрос который им необходимо покрыть. И в этом всегда заключается дилемма, с одной стороны магазин хочет полностью удовлетворить клиентский спрос и тем самым получить максимальный доход, с другой стороны он не хочет покупать товар, который мертвым грузом ляжет на складе и превратится в замороженные средства.
Надо сказать, что эта дилемма характерна не только для магазинов, но и для организаторов концертов при выборе места проведения, для туристических компаний при формировании туров и бронировании отелей, но даже и для производственных предприятий, где также далеко не всегда понятно какое сырье, расходные материалы или запасные части понадобятся в какой-то конкретный момент.
Что-же в данном случае предпринять чтобы найти этот оптимальный баланс между обеспечением потребностей клиента и рациональным использованием оборотных средств, затрачиваемых на товарные запасы.
Однозначного ответа к сожалению, нет как в прочем и во всем менеджменте поскольку эта наука находиться где-то на грани экономики, математики, социологии, психологии, статистики и множества других дисциплин с огромным количеством переменных факторов. Тем не менее существуют различные методики, помогающие принимать оптимальные решения по обеспечению максимальной удовлетворённости с одной стороны и рациональным использованием оборотных средств.
Одной из таких моделей является модель, получившая название «Проблема разносчика газет», которая как раз и рассматривает оптимальный баланс между заказом требуемого количества товаров и недополученной прибылью в случае их отсутствия.
Давайте рассмотрим это на примере продажи печатной продукции в сети киосков «Новости дня». Среди прочей печатной продукции «Новости дня» обеспечивают розничную продажу газеты «Твой город» которая выходит каждый день. Новости дня покупают газету «Твой город» по 0,70 у.е./шт. и продают за 2,40 у.е./шт, а также могут вернуть их в случае не продажи за 0,15 у.е./шт. На основании предыдущих периодов продаж «Новости дня» знают, что спрос на газету составляет 14 шт/день, а стандартное отклонение составляет 4 шт/день т.е. они могут продать как 10 так и 18 шт.
И соответственно менеджеров сети печатаной продукции «Новости дня» интересуют следующие вопросы: какой должен быть оптимальный размер заказа, ожидаемые затраты и ожидаемая прибыль от продажи газеты «Твой город».
Для этого нам понадобятся следующие показатели:
- Стоимость излишков т.е.: цена закупки – стоимость реализации газеты в случае не продажи
0,70 – 0,15 = 0,55 у.е.
- Стоимость отсутствия запасов т.е.: розничная цена – цена закупки
2,40 – 0,70 = 1,70 у.е.
- Критическое соотношение, что представляет собой
- Среднеквадратическое отклонение т.е функция от критического соотношения F(0,7556), в нашем случае будет равняться 0,7
Имея эти данные мы можем рассчитать оптимальный размер заказа который будет равен:
Ежедневная потребность + Среднеквадратическое отклонение х стандартное отклонение
Оптимальный размер заказа = 14 + 0,7 х 4 =17 шт/день.
Также исходя из этого мы можем рассчитать ожидаемые дополнительные затраты потенциально могут понести «Новости дня» т.е.
(стоимость излишков + стоимость отсутствия запасов) х стандартное нормальное распределение х стандартное отклонение.
Где: стандартное нормальное распределение f (0,7) т.е. 0,758
Таким образом ожидаемые затраты (0,55 + 1,70) х f (0,7) х 4 = 6,8 у.е.
Мы рассмотрели с Вами лишь один из аспектов с которыми приходиться сталкиваться менеджерам при управлении запасами, и лишь с одной из множества моделей.
Помимо этого, еще есть целый ряд задач, которые необходимо решить дисциплине управления запасами. К примеру это: категоризация товарных запасов, определения уровня клиентского сервиса, расчет оптимальных партий поставки, учет складских запасов, минимизация неликвидов, консолидация запасов и многое другое.
Со всеми этими задачами и методами их решения и эффективным управлением запасами в целом Вы можете познакомиться изучив курс дистанционного обучения «Профессиональные производственные закупки»
Вы работаете в сфере:
